Einblicke und Neuigkeiten vom ATOM Mobility-Team

Ein E-Scooter-Verleih kann profitabel sein, wenn die Einnahmen aus den Fahrten den Flottenbetrieb, die Gemeinkosten und die Kosten für den Fahrzeugersatz decken. Der Schlüssel liegt darin zu verstehen, wie viel jeder Scooter einbringt, was es kostet, ihn verfügbar zu halten, und ob das Unternehmen dieses Gleichgewicht über das ganze Jahr hinweg aufrechterhalten kann.

Der Marktausblick deutet auf weiteres Wachstum hin. Laut The Business Research Companywird der weltweite Markt für E-Scooter-Sharing voraussichtlich von 1,54 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 3,12 Milliarden US-Dollar bis 2030 wachsen – eine mehr als zweifache Steigerung innerhalb von fünf Jahren. Der Bericht identifiziert die Nachfrage nach nachhaltigem städtischen Verkehr, Investitionen in Smart-City-Mobilität und die Integration in den öffentlichen Nahverkehr als Wachstumstreiber. Für Betreiber schafft dies Chancen, doch die Rentabilität hängt weiterhin von der lokalen Nachfrage, der Flottenauslastung und der betrieblichen Effizienz ab.

Ein geschäftiger Sommermonat bedeutet nicht zwangsläufig ein profitables Jahr. Rabatte, Ausfallzeiten durch Wartung, die Nachfrage im Winter und der Fahrzeugersatz können das Ergebnis maßgeblich beeinflussen.

Dieser Artikel konzentriert sich auf app-basiertes E-Scooter-Sharingbei dem Kunden in der Regel eine Entsperrgebühr und einen Minutenpreis zahlen. Geschäftsmodelle für den stunden- oder tageweisen Verleih von Scootern folgen ähnlichen Prinzipien, unterscheiden sich jedoch in ihrer Preisgestaltung und den Betriebskosten.

Im Folgenden schlüsseln wir die wichtigsten Einnahmequellen, Kosten und Berechnungen auf, damit Sie die Geschäftschance bewerten können.

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Wie hoch sind die aktuellen Preise bei den Marktführern im Bereich Scooter- und Bike-Sharing?

Es gibt keinen einheitlichen Standardpreis. Die Tarife variieren je nach Stadt, Betreiber, Fahrzeugtyp sowie Abonnement oder Fahrtpaket. Vergleichen Sie vor dem Start die Preise der lokalen Wettbewerber sowie die Genehmigungsbedingungen und die Kundennachfrage.

Eine gängige Preisstruktur für Scooter-Sharing kombiniert:

• Eine Entsperrgebühr: wird bei Fahrtbeginn erhoben.
• Ein Minutenpreis: wird für die Dauer der Fahrt berechnet.
• Optionale Pässe oder Abonnements: mit vergünstigten Minutenpreisen, kostenlosen Freischaltungen oder anderen Vorteilen.

Beispiel: Eine Freischaltgebühr von 1 € und ein Minutenpreis von 0,20 € ergeben einen Fahrpreis von 4 € für eine 15-minütige Fahrt:

Freischaltgebühr + (Fahrtdauer × Minutenpreis) = Fahrpreis

1 € + (15 × 0,20 €) = 4 €

Fahrradverleihsysteme können Minutenpreise, zeitlich begrenzte Pässe oder Abonnements nutzen. Bei einer gemischten Flotte sollten Fahrräder und E-Scooter getrennt modelliert werden, da sich Preise, Nutzung und Betriebskosten unterscheiden können.

Unterscheiden Sie für die Finanzplanung zwischen dem beworbenen Fahrpreis und dem netto erzielten Umsatz pro Fahrt: Umsatz nach Abzug von Rabatten, Rückerstattungen und anfallenden Umsatzsteuern, jedoch vor Betriebskosten wie der Zahlungsabwicklung.

Einnahmen aus Abonnements und Paketen sollten ebenfalls konsistent zugeordnet werden. Den vollen Paketpreis zu erfassen und die darin enthaltenen Fahrten anschließend erneut als Umsatz zu zählen, würde das Einkommen zu hoch ansetzen.

Wie viel Umsatz kann ein einzelner E-Scooter generieren?

Sobald Sie einen geschätzten Nettoumsatz pro Fahrt haben, lautet die nächste Berechnung:

Monatlicher Umsatz = eingesetzte E-Scooter × Fahrten pro E-Scooter und Tag × Betriebstage × Nettoumsatz pro Fahrt

Zum Beispiel:

100 E-Scooter × 2 Fahrten × 30 Tage × 4 € = 24.000 € monatlicher Umsatz

Dies ist eine beispielhafte Berechnung und kein Branchenrichtwert. Hier stehen die 4 € für den netto erzielten Umsatz und nicht für den Fahrpreis aus dem vorherigen Beispiel.

Die nächste Frage ist, wie viel von diesem Umsatz nach Abzug der Kosten übrig bleibt.

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Preisbeispiele für E-Scooter-Sharing:

Preisbeispiele für Fahrrad-Sharing:

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Wie wirkt sich die Fahrzeugauslastung auf das Finanzmodell aus?

Die Anzahl der Fahrten pro E-Scooter und Tag ist eine der wichtigsten Kennzahlen in einem Businessplan für E-Scooter-Sharing. Dieselbe Flotte kann je nach Nutzungshäufigkeit durch die Kunden entweder Verluste einfahren oder profitabel sein.

Die Nachfrage hängt von verschiedenen lokalen Faktoren ab:

• Standort: Nähe zu Verkehrsknotenpunkten, Arbeitsplätzen, Universitäten und touristischen Zielen.
• Serviceabdeckung: ob Kunden zuverlässig einen E-Scooter finden und ihre Fahrt dort beenden können, wo sie hinmüssen.
• Infrastruktur und Beschränkungen: sichere Routen, Parkvorschriften und zulässige Betriebsgebiete.
• Preisgestaltung: Erschwinglichkeit im Vergleich zu anderen Verkehrsmitteln.
• Verfügbarkeit: wie viele E-Scooter geladen, einsatzbereit und zugänglich sind.
• Saisonalität: Wetter, Tourismus, Semesterzeiten und Pendlerverhalten.

Eine größere Flotte bedeutet nicht automatisch eine bessere Auslastung. Das Hinzufügen von E-Scootern in Gebieten, in denen die Nachfrage bereits gedeckt ist, kann die Kosten erhöhen, ohne genügend zusätzliche Fahrten zu generieren.

Testen Sie für die Planung konservative, realistische und optimistische Nachfrageszenarien, anstatt sich auf eine einzige Prognose zu verlassen. Sie könnten beispielsweise Folgendes modellieren: 1, 2 und 3 Fahrten pro eingesetztem E-Scooter und Tag, und diese Annahmen anschließend durch lokale Daten oder Pilotprojektergebnisse ersetzen.

Achten Sie auf einen konsistenten Nenner. Wenn Ihre Auslastungszahl nur die verfügbaren E-Scooter zählt, müssen Sie Fahrzeuge, die geladen werden, auf Reparaturen warten oder anderweitig nicht verfügbar sind, separat berücksichtigen. Die Anwendung einer Nutzungsrate für verfügbare Fahrzeuge auf die gesamte Flotte kann den Umsatz zu hoch ansetzen.

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Laut Forschung Laut der National Association of City Transportation Officials erzielen E-Scooter pro Fahrzeug und Tag bis zu zweimal mehr Fahrten als Fahrräder. Fahrradverleihsysteme kommen auf 0,5 bis 2,5 Fahrten pro Tag bei einem Durchschnitt von 1, wobei die Trends eine Abkehr von herkömmlichen Fahrrädern zeigen, da das Interesse an E-Fahrzeugen stetig wächst.

Eine Evaluierung des E-Scooter-Pilotprogramms der Stadt Chicago ergab, dass die Anzahl der Fahrten pro Tag im Laufe der Zeit von durchschnittlich 3,7 auf 2,5 zurückging. Dies steht im Einklang mit der Saisonalität von Mobilitätsangeboten, die nachweislich einen Einfluss auf die Nutzungszahlen hat. Unsere Erfahrung zeigt, dass es in der Nebensaison zu Rückgängen zwischen 30 und 50 Prozent kommen kann.

Kurz gesagt: Bei Fahrradverleihsystemen können Sie mit durchschnittlich 0,5 bis 2,5 Fahrten pro Tag rechnen, bei E-Scooter-Sharing-Diensten mit 1,8 bis 5.

Welche weiteren Faktoren müssen berücksichtigt werden?

Der Umsatz ist nur ein Teil der Rechnung. Ein nützliches Finanzmodell unterscheidet zwischen Kosten, die mit dem Fahrtvolumen variieren, und Kosten, die pro Fahrzeug oder für das gesamte Unternehmen anfallen.

Fahrzeugbeschaffung und -ersatz
Berücksichtigen Sie E-Scooter, Akkus, Ersatzteile, Versand und die Vorbereitung für den Einsatz. Schätzen Sie eine realistische Nutzungsdauer und den Restwert. Die Abschreibung verteilt die Fahrzeugkosten über diese Lebensdauer; Ihre Cashflow-Prognose muss zudem widerspiegeln, wann Sie die Flotte und deren Ersatz tatsächlich bezahlen.

Laden und Akkuwechsel
Berücksichtigen Sie Stromkosten, Personalkosten, Routen für das Einsammeln oder den Akkuwechsel, Ladeinfrastruktur sowie benötigte Ersatzakkus. Die Stromkosten allein decken nicht die gesamten Kosten für die Betriebsbereitschaft der E-Scooter ab.

Wartung und Reparaturen
Planen Sie Budgets für Inspektionen, Reifen, Bremsen, Arbeitszeit und Ersatzteile ein. Reparaturen wirken sich zudem auf den Umsatz aus, wenn Fahrzeuge nicht verfügbar sind.

Umverteilung und Außendienst
E-Scooter müssen unter Umständen von Standorten mit geringer Nachfrage abgeholt, nach falschem Parken eingesammelt oder wieder in den Betrieb zurückgebracht werden. Berücksichtigen Sie hierfür Außendienstmitarbeiter, Servicefahrzeuge und Transportkosten.

Zahlungsabwicklung
Prüfen Sie sowohl prozentuale Gebühren als auch feste Transaktionskosten. Modellieren Sie diese basierend auf dem tatsächlichen Zahlungsverhalten der Kunden, einschließlich Einzelfahrten, Guthabenaufladungen und Paketen.

Software und Konnektivität
Berücksichtigen Sie die Fahrzeug-Sharing-Plattform, IoT-Konnektivität, SIM-Karten sowie alle weiteren Integrationen oder Dienste.

Kundensupport und Marketing
Planen Sie ein Budget für Kundenanfragen, Rückerstattungen, Akquisekampagnen und Kundenbindungsmaßnahmen ein. Berücksichtigen Sie Werberabatte beim Umsatz, damit diese nicht versehentlich doppelt gezählt werden.

Genehmigungen, Versicherungen und Gemeinkosten
Berücksichtigen Sie anfallende städtische Gebühren, Versicherungen, Lagerhaltung, Räumlichkeiten, Management und Verwaltung. Die Anforderungen und Kosten hängen vom jeweiligen Markt ab.

Diebstahl, Schäden und Verluste
Kalkulieren Sie nicht wiederbeschaffbare Fahrzeuge und Schäden ein, die über die normale Wartung hinausgehen. Vermeiden Sie es, dieselben Verluste in einer anderen Kostenkategorie erneut aufzuführen.

Saisonalität
Prognostizieren Sie jeden Monat einzeln. Geringere Umsätze im Winter können mit laufenden Kosten für Software, Lagerung, Versicherungen und Personal einhergehen, selbst wenn ein Teil der Flotte aus dem Betrieb genommen wird.

Wie könnte eine Gewinnberechnung für Scooter-Sharing aussehen?

Das folgende vereinfachte Beispiel zeigt, wie sich die Auslastung auf das Ergebnis auswirkt.

Illustrative Annahmen – keine ATOM-Kundendurchschnitte oder verbindlichen Lieferantenpreise:

• 100 eingesetzte Scooter.
• 30 Betriebstage pro Monat.
• 4 € Netto-Umsatz pro Fahrt nach Abzug von Rabatten, Rückerstattungen und anfallender Umsatzsteuer.
• Variable Betriebskosten in Höhe von 40 % des Netto-Fahrtumsatzes – in diesem Beispiel 1,60 € pro Fahrt.
• 10.000 € zusätzliche fixe Betriebskosten pro Monat.
• Etwa 100.000 € Anschaffungskosten für die Flotte.
• Eine dreijährige Nutzungsdauer und ein geschätzter Wiederverkaufswert von 150 € pro Scooter.

Die Annahme für den Wiederverkaufswert basiert auf dem Mittelwert einer geschätzten Spanne von 100 € bis 200 € pro Scooter nach drei Jahren. Unter der Annahme, dass alle 100 Scooter verkaufsfähig bleiben, ergibt sich ein Restwert der Flotte von 15.000 €.

Die monatliche Abschreibung beträgt daher:

(Anschaffungskosten der Flotte − Restwert) ÷ Nutzungsdauer in Monaten

(100.000 € − 15.000 €) ÷ 36 ≈ 2.361 € pro Monat

Die tatsächlichen Erlöse aus dem Wiederverkauf hängen vom Zustand der Fahrzeuge, dem Batteriezustand, der Anzahl der noch verkaufsfähigen Scooter sowie den Verkaufskosten ab.

Die Annahme von 40 % variablen Kosten bietet einen einfachen Ausgangspunkt für Prognosen. In der Praxis hängen die Kosten für das Laden, die Wartung und den operativen Außendienst von der Nutzung, dem Personal und den lokalen Gegebenheiten ab und sollten daher im Zuge der Geschäftsplanung detailliert aufgeschlüsselt werden.

Fixkosten decken separate Ausgaben ab, die in diesen Szenarien weitgehend unverändert bleiben. Ordnen Sie jede Ausgabe nur einmal zu, um eine Doppelzählung von Personal-, Lade- oder Wartungskosten zu vermeiden.

Bei einer Fahrt pro Scooter und Tag reicht der Umsatz der Flotte nicht aus, um die Kosten zu decken. Bei zwei Fahrten erwirtschaftet das Unternehmen etwa 2.039 € monatlicher Betriebsgewinn. Bei drei Fahrten erreicht der Betriebsgewinn etwa 9.239 € pro Monat vor Zinsen und Steuern.

Der Unterschied verdeutlicht, warum die Auslastung so wichtig ist: Fixkosten und Abschreibungen fallen auch dann an, wenn die Roller weniger genutzt werden. Diese monatlichen Ergebnisse sollten jedoch nicht ohne Berücksichtigung saisonaler Schwankungen als Jahresprognose betrachtet werden.

Wie viele Fahrten sind nötig, um die Gewinnschwelle zu erreichen?

Berechnen Sie zunächst den Deckungsbeitrag pro Fahrt:

Nettoumsatz pro Fahrt − variable Kosten pro Fahrt = Deckungsbeitrag pro Fahrt

In diesem Beispiel:

4 € − 1,60 € = 2,40 €

Berechnen Sie anschließend die monatliche operative Gewinnschwelle inklusive Abschreibungen:

(Monatliche fixe Betriebskosten + Abschreibungen) ÷ Deckungsbeitrag pro Fahrt

(10.000 € + 2.361,11 €) ÷ 2,40 € ≈ 5.151 Fahrten pro Monat

Bei 100 Rollern und 30 Betriebstagen entspricht das etwa 1,72 Fahrten pro eingesetztem Roller und Tag.

Dieser Schwellenwert gilt nur unter den oben genannten Annahmen. Ein geringerer Umsatz, höhere Betriebskosten oder weniger Betriebstage würden ihn anheben. Auch zusätzliches Personal oder Equipment, das für eine höhere Auslastung erforderlich ist, würde die Berechnung verändern.

Wenn Sie einen anderen Fahrpreis testen, sollten Sie die zugrunde liegenden Kosten neu bewerten, anstatt sie automatisch bei 40 % des Umsatzes zu belassen. Eine Preiserhöhung führt nicht zwangsläufig zu höheren Lade- oder Wartungskosten und kann sich auf die Kundennachfrage auswirken.

Wie lange dauert es, die Anfangsinvestition zu amortisieren?

Rentabilität und Amortisationszeit sind unterschiedliche Kennzahlen. Der Betriebsgewinn berücksichtigt Abschreibungen, während die Amortisation misst, wie lange es dauert, das investierte Kapital zurückzugewinnen.

Im Basisszenario beträgt der monatliche operative Cashflow vor Investitionsausgaben, Veränderungen des Betriebskapitals, Finanzierung und Steuern ist:

€24.000 − €9.600 − €10.000 = €4.400

Bei diesem konstanten Niveau würde die Amortisierung der Flottenanschaffung von €100.000 allein etwa 23 Monatein Anspruch nehmen. Dies ist eine vereinfachte Darstellung und keine vollständige Prognose zur Investitionsrentabilität.

Der geschätzte Wiederverkaufserlös der Flotte in Höhe von €15.000 würde bei Verkauf der Roller nach drei Jahren erzielt werden. Er reduziert zwar die Abschreibung in der Rentabilitätsberechnung, stellt jedoch während der vorangegangenen Betriebsmonate keine Liquidität bereit.

Eine tatsächliche Prognose sollte zudem Einrichtungskosten, Ersatzakkus, Ladeausrüstung, anfängliche Marketingausgaben und Betriebskapital berücksichtigen. Sie muss saisonale Nachfrageschwankungen, nachfolgende Fahrzeugkäufe und Ersatzinvestitionen einbeziehen. Wenn das Unternehmen nach dem Verkauf seiner ursprünglichen Flotte weiterbesteht, müssen auch Ersatzfahrzeuge finanziert werden.

Modellieren Sie mindestens einen vollständigen saisonalen Zyklus und erstrecken Sie die Prognose über den erwarteten Zeitraum des Flottenaustauschs. Ein starker Sommermonat sollte nicht einfach mit 12 multipliziert werden, um die Jahresrendite zu schätzen.

Wie können Betreiber die Rentabilität verbessern?

Konzentrieren Sie sich auf Maßnahmen, die den Umsatz steigern oder die Kosten senken, während ein zuverlässiger Service gewährleistet bleibt:

• Fahrzeugplatzierung optimieren: nutzen Sie Fahrtmuster, um Roller dort zu positionieren, wo Kunden sie benötigen.
• Ausfallzeiten reduzieren: organisieren Sie das Laden und die Wartung so, dass während der Stoßzeiten mehr Fahrzeuge verfügbar sind.
• Preise und Pakete überprüfen: messen Sie deren Auswirkung auf den Nettoumsatz und die Wiedernutzungsrate, nicht nur auf die Anzahl der Fahrten.
• Außendienst effizienter gestalten: fassen Sie Aufgaben in der Nähe zusammen und reduzieren Sie unnötige Sammelfahrten.
• Fahrzeuglebensdauer verlängern: Warten Sie Roller konsequent, überwachen Sie den Batteriezustand und identifizieren Sie wiederkehrende Fehler.
• Selektiv expandieren: Validieren Sie die Nachfrage und die Betriebskapazität, bevor Sie weitere Fahrzeuge anschaffen.

Messen Sie die finanziellen Auswirkungen jeder Änderung. Mehr Fahrten verbessern das Geschäft, wenn der zusätzliche Umsatz die Kosten für deren Abwicklung übersteigt.

Verwendung des Excel-basierten Finanzmodells von ATOM

Das Excel-basierte Finanzmodell von ATOM Mobility bietet einen Ausgangspunkt für die Bewertung der Rentabilität von Roller- und Fahrradverleihsystemen. Es hilft Betreibern dabei, zu untersuchen, wie sich Preisgestaltung, Fahrtzeit, Auslastung und Betriebskosten auf ihre Finanzergebnisse auswirken.

Das Modell verwendet prozentuale Kostenannahmen für einen ersten Vergleich. Passen Sie diese Eingaben an Ihren Markt an und verfeinern Sie Ihre Prognose anschließend mithilfe von Lieferantenangeboten, lokalen Genehmigungsanforderungen und einem detaillierten Betriebsbudget.

Ihre Prognose sollte helfen, folgende Fragen zu beantworten:

• Wie viele Fahrten pro Roller sind erforderlich, um die Gewinnschwelle zu erreichen?
• Was passiert, wenn die Nachfrage oder der erzielte Umsatz hinter den Erwartungen zurückbleibt?
• Wie viel Liquidität wird in den ruhigeren Monaten benötigt?
• Wie wirken sich Ausfallzeiten, Fahrzeuglebensdauer und Wiederverkaufswert auf die Rendite aus?
• Wann kann das Unternehmen den Austausch oder die Erweiterung der Flotte finanzieren?

Erstellen Sie konservative, realistische und optimistische Szenarien und aktualisieren Sie die Annahmen, sobald tatsächliche Betriebsdaten vorliegen.

Kontaktieren Sie das Team von ATOM Mobility, um das Modell anzufordern und die Annahmen für Ihren geplanten Betrieb zu besprechen.

Wie geht es von hier aus weiter?

Ein profitables Roller-Sharing-Geschäft hängt davon ab, Flottengröße und Betriebskosten an die tatsächliche lokale Nachfrage anzupassen.

Im obigen illustrativen Modell liegt die operative Gewinnschwelle bei etwa 1,72 Fahrten pro E-Scooter und Tag. Dies ist kein allgemeingültiger Branchenwert: Das Ergebnis jedes Betreibers hängt von der Preisgestaltung, der Kostenstruktur, der Fahrzeugverfügbarkeit, der Lebensdauer und der Saisonalität ab.

Validieren Sie diese Grundlagen über einen vollständigen Betriebszyklus, bevor Sie expandieren. Die Optimierung der Leistung einer bestehenden Flotte kann höhere Erträge bringen als die Anschaffung weiterer E-Scooter.

Die richtige Software unterstützt diese Arbeit, indem sie Betreibern hilft, Preise zu verwalten, Flottenaktivitäten zu überwachen, die Wartung zu organisieren und Nutzungsmuster zu verstehen.

Planen Sie einen Start oder überprüfen Sie einen bestehenden Betrieb? Entdecken Sie die Vehicle-Sharing-Software von ATOM Mobility und kontaktieren Sie unser Team, um Ihre Flotte zu besprechen und das Finanzmodell anzufordern.

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Geteilte Mobilität wirkt von außen oft einfach. Ein Nutzer öffnet eine App, entsperrt ein Fahrzeug, beendet eine Fahrt und geht seinem Tag nach. Doch nicht jeder weiß, dass das System hinter jeder Fahrt etwas komplexer und ziemlich kostspielig sein kann. Für viele Betreiber sind die größten Ausgaben nicht immer die offensichtlichsten.

Da die geteilte Mobilität in ganz Europa weiter wächst, stehen Betreiber unter zunehmendem Druck, die Effizienz zu verbessern und gleichzeitig die Servicequalität aufrechtzuerhalten. Laut dem neuesten Europäischen Shared-Mobility-Index, generierten Shared-Mobility-Dienste im Jahr 2025 europaweit über 700 Millionen Fahrten, was die anhaltende Nachfrage nach alternativen Transportmöglichkeiten widerspiegelt. Gleichzeitig bleibt die Rentabilität eine der größten Herausforderungen der Branche.

Bei über 300 Shared-Mobility-Projekten weltweit zeigt sich ein durchgängiges Muster: Betreiber unterschätzen bei der Startplanung oft die Betriebskosten, während sie sich hauptsächlich auf Flottenanschaffung, Genehmigungen und Startaktivitäten konzentrieren. Die größten Herausforderungen treten oft später im Tagesgeschäft auf, wo Ausfallzeiten, Flottenausgleich, Wartung, Kundensupport und Compliance-Kosten die Rentabilität allmählich beeinträchtigen.

Ausfallzeiten kosten mehr, als die meisten Betreiber erwarten

Jedes geteilte Fahrzeug ist ein Vermögenswert, der nur dann Einnahmen generiert, wenn er den Nutzern zur Verfügung steht. Ein Roller, der auf Reparaturen wartet, ein Fahrrad mit einem platten Reifen oder ein Auto, das nach einem Schaden nicht inspiziert wurde, generiert überhaupt keine Einnahmen. Zum Beispiel erwirtschaftet ein Roller, der durchschnittlich zwei Fahrten pro Tag zu je 3 € generiert, etwa 2.200 € Jahresumsatz. Wenn wiederkehrende Wartungsprobleme dieses Fahrzeug jedes Quartal zwei Wochen lang unbrauchbar machen, kann der Shared-Mobility-Betreiber über 250 € Jahresumsatz verlieren allein durch dieses Fahrzeug. Bei Hunderten oder Tausenden von Fahrzeugen werden Ausfallzeiten schnell zu einem erheblichen Betriebskostenfaktor.

Doch die Kosten summieren sich weiter – Versicherung, Abschreibung, Finanzierung, Lagerung und der operative Overhead hören nicht einfach auf, nur weil ein Fahrzeug nicht verfügbar ist.

Dies wird besonders deutlich, wenn Flotten wachsen. Ein einzelnes inaktives Fahrzeug mag nicht bedeutend erscheinen, aber Hunderte inaktiver Fahrzeuge, die über mehrere Städte verteilt sind, werden schnell zu einem großen finanziellen Problem.

Deshalb investieren viele Betreiber stark in Flottentransparenz und operative Tools. Plattformen wie ATOM Mobilitys Fahrzeug-Sharing-Software helfen Betreibern, den Fahrzeugstatus in Echtzeit zu überwachen und Probleme zu identifizieren, bevor sie große Teile der Flotte betreffen.

Flottenausgleich wird zu einem eigenen Geschäftszweig

Eine der am wenigsten sichtbaren Kosten in der geteilten Mobilität ist die Flottenumverteilung. Nutzer bewegen sich naturgemäß zwischen verschiedenen Teilen einer Stadt. Im Laufe der Zeit beginnen sich Fahrzeuge in einigen Gebieten zu häufen, während sie aus anderen verschwinden. Das Ergebnis ist den meisten Betreibern bekannt – zu viele Fahrzeuge, wo die Nachfrage gering ist, und nicht genug, wo die Nachfrage am höchsten ist. Die Lösung dieses Problems erfordert Personal, Fahrzeuge, Planung und Technologie. Große Betreiber unterhalten oft spezielle Teams, die für Aufgaben wie Flottenumverteilung, Batteriewechsel, Ladevorgänge, Stationsüberwachung und Nachfrageprognosen zuständig sind.

Akademische Studien zu Bike-Sharing-Systemen identifizieren den Ausgleich und die Umverteilung der Flotte durchweg als einige der größten operativen Herausforderungen, da sie sowohl die Auslastung als auch die Kundenzufriedenheit direkt beeinflussen. Wenn Nutzer kein Fahrzeug in der Nähe finden, wählen sie oft eine andere Transportoption. Noch schwieriger wird es bei Großveranstaltungen, in der Touristensaison, bei Wetterumschwüngen und in Stoßzeiten, wenn sich die Nachfragemuster schnell ändern.

Ladevorgänge können zu einem großen Kostenfaktor werden

Für Betreiber von Elektrorollern, Fahrrädern und Mopeds stellt das Laden der Batterien eine zusätzliche Ebene der betrieblichen Komplexität dar. Fahrzeuge müssen eingesammelt, geladen, ausgetauscht und an Standorte mit hoher Nachfrage zurückgebracht werden. Arbeitskräfte, Logistik, Lagerflächen, Ladeinfrastruktur und Stromkosten tragen alle zu den Gesamtkosten des Flottenbetriebs bei.

Mit wachsenden Flotten wird die Ladeeffizienz immer wichtiger. Ein schlechtes Batteriemanagement kann Ausfallzeiten erhöhen, die Fahrzeugverfügbarkeit reduzieren und unnötige Betriebskosten verursachen. Für Betreiber, die Tausende von Elektrofahrzeugen verwalten, können Lade- und Batteriewechselvorgänge spezielle Teams, Lagerhallen, Ladeinfrastruktur und spezialisierte Software erfordern, um die täglichen Aufgaben effizient zu koordinieren.

Kleine Wartungsprobleme bleiben selten klein

Die meisten Fahrzeugprobleme beginnen als kleinere Mängel, entwickeln sich aber dann zu einem größeren Problem. Eine leicht beschädigte Bremse, ein abgenutzter Reifen, ein loses Bauteil oder eine Batterie, die unter normalen Werten arbeitet, führen möglicherweise nicht sofort dazu, dass ein Fahrzeug außer Betrieb genommen wird. Bleiben diese Probleme jedoch ungelöst, werden sie oft zu größeren Reparaturen, die mehr Zeit, mehr Geld und mehr operativen Aufwand erfordern.

Aus diesem Grund wird die Wartung von vielen erfolgreichen Betreibern nicht mehr als reaktive Aufgabe betrachtet. Stattdessen entwickelt sie sich zu einem fortlaufenden operativen Prozess, der durch Automatisierung, Diagnosesysteme und Aufgabenverwaltung unterstützt wird. Daher ist es wichtig, Probleme zu erkennen, bevor die Nutzer sie bemerken.

Viele Betreiber gehen zu strukturierteren Wartungsabläufen über, ähnlich den Ansätzen, die in den Einblicken von ATOM Mobility zur Flottenmanagement-Automatisierung.

Der Kundensupport wächst mit jedem hinzugefügten Fahrzeug

Der Kundensupport wird bei der Startplanung oft nicht ausreichend berücksichtigt. Gründer konzentrieren sich typischerweise auf Fahrzeuge, Apps und Preise. Nur wenige verbringen genügend Zeit damit, die Betriebskosten für die Unterstützung von Nutzern bei Problemen zu kalkulieren.

Supportanfragen betreffen in der Regel Zahlungsprobleme, fehlgeschlagene Entsperrversuche, beschädigte Fahrzeuge, Parkfragen, Kontoverifizierung, Fahrtstreitigkeiten und andere alltägliche Probleme. Eine Flotte, die 100.000 Fahrten pro Monat generiert, kann Hunderte oder sogar Tausende von Supportanfragen bezüglich Zahlungen, Parkverstößen, beschädigten Fahrzeugen oder der Kontoverifizierung erhalten.

Die Kosten für schlechten Support sind oft höher als die Kosten für den Support selbst, da ungelöste Probleme die Kundenbindung und Bewertungen direkt beeinflussen.

Regulierungen verursachen Kosten, die es vor fünf Jahren noch nicht gab

Die Shared-Mobility-Branche ist erheblich gewachsen. Vor einem Jahrzehnt hießen viele Städte Betreiber mit relativ wenigen Anforderungen willkommen. Heute erwarten die meisten Städte detaillierte Berichterstattung, Einhaltung der Parkvorschriften, Sicherheitsmaßnahmen, Zugänglichkeitsstandards und operative Transparenz.

Betreiber müssen zunehmend investieren in:

• Berichtssysteme
• Compliance-Prozesse
• Kooperationen mit Städten
• Parkraummanagement
• Betriebsüberwachung

Diese Anforderungen verursachen zusätzliche Kosten, werden aber schnell zu einem festen Bestandteil des Geschäfts in diesem Sektor. Gleichzeitig werden Städte wählerischer, welche Betreiber Genehmigungen und langfristige Partnerschaften erhalten, wodurch die operative Qualität zu einem immer wichtigeren Wettbewerbsvorteil wird.

Die erfolgreichsten Betreiber konzentrieren sich auf Effizienz, nicht nur auf Wachstum

Versteckte Kosten tauchen selten in Businessplänen oder bei Produkteinführungen auf. Sie entstehen allmählich durch Ausfallzeiten, Wartung, Flottenausgleich, Kundensupport, Ladevorgänge und Compliance-Anforderungen. Einzeln betrachtet mag jede dieser Kosten überschaubar erscheinen. Zusammen bestimmen sie jedoch oft, ob ein Mobilitätsunternehmen profitabel wird.

Anbieter von Shared Mobility sprechen oft über Flottengröße, Marktexpansion und Fahrtvolumen. Die Betreiber, die nachhaltige Geschäftsmodelle aufbauen, konzentrieren sich jedoch eher auf andere Kennzahlen, darunter Fahrzeugauslastung, Ausfallzeiten, Wartungseffizienz und operative Automatisierung. Wachstum ist nach wie vor wichtig, wird aber schnell teuer, wenn die operative Kontrolle fehlt.

In der gesamten Shared-Mobility-Branche wird operative Exzellenz zunehmend zu einem stärkeren Wettbewerbsvorteil als die reine Flottengröße.

Wie Technologie hilft, versteckte Betriebskosten zu kontrollieren

Viele der in diesem Artikel besprochenen versteckten Kosten können durch bessere operative Transparenz und Automatisierung reduziert werden. Moderne Mobilitätsmanagement-Plattformen helfen Betreibern, den Zustand der Flotte zu überwachen, Probleme zu erkennen, bevor sie zu Ausfallzeiten führen, Wartungsabläufe zu automatisieren, Außendiensteinsätze zu priorisieren, die Umverteilung mithilfe von Echtzeit-Nachfragedaten zu optimieren, Lade- und Batteriewechselaktivitäten zu koordinieren, Rückerstattungen für erfolglose Fahrten zu automatisieren und Compliance-Berichte ohne manuellen Aufwand zu erstellen.

Bei ATOM Mobility haben wir diese Herausforderungen in über 300 Shared-Mobility-Projekten weltweit erlebt. Obwohl jeder Markt anders ist, sind Betreiber, die frühzeitig in operative Effizienz investieren, oft besser aufgestellt, um nachhaltiges Wachstum und Rentabilität zu erzielen.

Zwischen 2019 und 2025 widmete sich die meiste Aufmerksamkeit im Bereich Shared Mobility den stationslosen Rollern. Sie waren schnell einsetzbar, sehr sichtbar und schienen die Zukunft des städtischen Verkehrs zu sein. Doch während viele Rolleranbieter expandierten, konsolidierten oder Märkte verließen, wuchsen stationsbasierte Bike-Sharing-Systeme still und leise weiter.

Laut dem Europäischen Shared-Mobility-Index 2025, generierten öffentliche Bike-Sharing-Systeme in Europa rund 238 Millionen Fahrten, während private Bike-Sharing-Anbieter weitere 124 Millionen Fahrten verzeichneten. Zusammen machten Bike-Sharing-Dienste mehr als 360 Millionen jährliche Fahrten von insgesamt über 700 Millionen Fahrten aus (die andere Hälfte wurde von Free-Floating-Rollern generiert). Während die Branche jahrelang mit verschiedenen Modellen experimentierte, erwies sich stationsbasiertes Bike-Sharing als bemerkenswert widerstandsfähig. In vielen Städten ist es zu einem Teil der alltäglichen Verkehrsinfrastruktur geworden und nicht nur ein weiterer Mobilitätsdienst.

Der Bike-Sharing-Markt wird strukturierter

Eines der deutlichsten Themen des neuesten Index ist, dass der Markt disziplinierter wird. Betreiber jagen nicht mehr jedem möglichen Markt hinterher. Stattdessen konzentrieren sie sich auf Standorte, an denen Shared Mobility langfristig nachhaltig betrieben werden kann. Auch Städte werden selektiver und bevorzugen Systeme, die sich in breitere Verkehrsnetze einfügen, anstatt einer unkontrollierten Flottenerweiterung.

Diese Verschiebung hat günstige Bedingungen für stationsbasierte Bike-Sharing-Systeme geschaffen. Im Gegensatz zu stationslosen Flotten bieten stationsbasierte Programme planbarere Parkmöglichkeiten, ein einfacheres Flottenmanagement und eine stärkere Integration in den öffentlichen Nahverkehr. Diese Vorteile werden immer wichtiger, da Städte sich stärker auf Zugänglichkeit, Compliance und langfristige Mobilitätsplanung konzentrieren.

Was haben Europas größte stationsbasierte Systeme gemeinsam?

Das stärkste Argument für stationsbasiertes Bike-Sharing ist die Leistung einiger der größten Programme weltweit.

Vélib' (Paris)

Paris' Vélib' bleibt eines der erfolgreichsten Bike-Sharing-Systeme Europas. Das Netzwerk kombiniert Tausende von normalen Fahrrädern und E-Bikes über ein ausgedehntes Stationsnetz, das einen Großteil der Stadt abdeckt. Vélib' generierte 2025 etwa 48,5 Millionen Fahrten und ist damit das öffentliche Bike-Sharing-System mit den meisten Fahrten in Europa.

Was Vélib' besonders interessant macht, ist, dass es für viele Pariser zu einem Teil ihres täglichen Arbeitsweges neben Bussen, U-Bahnen und Zügen geworden ist. Dieses Maß an Akzeptanz entsteht nur, wenn Nutzer wissen, dass sie Fahrräder zuverlässig dort finden und zurückgeben können, wo sie sie benötigen.

Bicing (Barcelona)

Barcelonas Bicing zeigt, wie stationsbasierte Systeme mit städtischer Unterstützung und sorgfältiger Planung skaliert werden können. Das System kombiniert normale Fahrräder und E-Bikes und ist tief in das städtische Verkehrsökosystem integriert. Bicing hat kürzlich 100 Millionen Fahrten überschritten und ist damit eines der erfolgreichsten öffentlichen Bike-Sharing-Programme weltweit. Barcelona entwickelt sich zu einer faszinierenden Mobilitätsfallstudie: Shared Scooters wurden verboten, privates stationsloses Bike-Sharing wird schrittweise eingestellt, während die Stadt das öffentliche Bicing-Netzwerk weiter ausbaut. Ein klares Signal, dass einige Städte stationsbasierte und öffentlich verwaltete Mikromobilität gegenüber Free-Floating-Modellen priorisieren.

Der Erfolg von Bicing spiegelt auch einen breiteren Trend in Spanien wider, wo öffentliche Fahrradverleihsysteme weiterhin starke institutionelle Unterstützung erhalten.

BikeMi (Mailand)

BikeMi in Mailand bietet ein etwas anderes Modell. Anstatt sich auf eine schnelle Expansion zu konzentrieren, wuchs das System stetig durch eine dichte Stationsplatzierung, eine starke Akzeptanz bei Pendlern und die Integration in den öffentlichen Nahverkehr. Heute kombiniert BikeMi traditionelle Fahrräder und E-Bikes und bietet so eine zuverlässige Transportoption für Einwohner und Besucher gleichermaßen. Sein Erfolg unterstreicht eine wichtige Lektion für Betreiber: Langfristige Auslastung ist oft wichtiger als schnelles Flottenwachstum.

Obwohl Vélib', Bicing und BikeMi sich in Größe und geografischer Lage unterscheiden, weisen sie mehrere gemeinsame Merkmale auf. Alle drei legen Wert auf Stationsdichte, Integration in städtische Verkehrsnetze und vorhersehbare Nutzererlebnisse.

E-Bikes verändern die Wirtschaftlichkeit

Eine der größten Entwicklungen im stationsbasierten Bike-Sharing in den letzten Jahren war das schnelle Wachstum von Elektroflotten. Öffentliche Bike-Sharing-Flotten sind heute zu etwa 48 % elektrifiziert. Noch wichtiger für Betreiber ist, dass E-Bikes durchweg mehr Fahrten generieren als herkömmliche Fahrräder. Öffentliche Systeme verzeichnen durchschnittlich etwa 2,7 Fahrten pro Fahrzeug und Tag, während einige E-Bike-Flotten bis zu 4,6 Fahrten pro Fahrzeug und Tag erreichen.

Eine höhere Auslastung bedeutet mehr Umsatz pro Fahrzeug, einen schnelleren Return on Investment, geringere Kosten für ungenutzte Flotten und eine stärkere Nachfrage über den gesamten Tag hinweg. E-Bikes machen Bike-Sharing auch einem breiteren Publikum zugänglich. Längere Strecken werden praktikabel, Hügel stellen ein geringeres Hindernis dar, und Nutzer, die normalerweise kein Fahrrad wählen würden, sind oft bereit, stattdessen ein E-Bike zu nutzen. Dies ist ein Grund, warum viele neuere stationsbasierte Systeme von Anfang an mit gemischten Flotten oder sogar vollständig elektrischen Flotten starten.

Warum Städte wieder auf stationsbasierte Systeme setzen

In ganz Europa legen Kommunen größeren Wert auf organisierte Mobilitätssysteme, die in bestehende Verkehrsnetze integriert werden können. Der European Shared Mobility Index hebt mehrere Beispiele hervor, darunter öffentliche Förderprogramme für Bike-Sharing-Abonnements in Spanien, fortgesetzte Investitionen in Barcelonas Bicing-Netzwerk und Londons Entscheidung, seinen Santander Cycles-Vertrag durch ein langfristiges Investitionsprogramm zu erneuern.

Für Städte ist der Reiz relativ klar. Stationsbasierte Systeme bieten vorhersehbare Parkmöglichkeiten, reduzieren die Unordnung auf den Straßen, vereinfachen die Zugänglichkeitsplanung und erleichtern die Integration von Bike-Sharing mit Bussen, Bahnen und U-Bahnen. Da Vorschriften strenger werden und der öffentliche Raum wertvoller wird, gewinnen diese Vorteile zunehmend an Bedeutung.

Verwaltung eines wachsenden Stationsnetzes

Wenn Flotten wachsen, benötigen Betreiber Einblick in Stationsbelegung, Fahrzeugverfügbarkeit, Ladestatus, Wartungsabläufe, Zahlungen, Nutzeraktivitäten und Kundensupport. Die manuelle Verwaltung dieser Prozesse wird schnell schwierig, insbesondere wenn Systeme über mehrere Bezirke oder Städte hinweg expandieren.

Viele Betreiber nutzen Plattformen wie ATOM Mobility's bike-sharing software um Stationen, Fahrzeuge, Nutzeranwendungen, Zahlungen, Wartung und operative Arbeitsabläufe über ein einziges System zu verwalten, anstatt sich auf mehrere voneinander getrennte Tools zu verlassen. Die größten stationsbasierten Programme wurden nicht einfach deshalb erfolgreich, weil sie mehr Fahrräder einsetzten. Sie bauten operative Prozesse auf, die ein Wachstum über viele Jahre hinweg unterstützen können.

Das Wachstum von Systemen wie Vélib', Bicing und BikeMi deutet darauf hin, dass stationsbasiertes Bike-Sharing langfristig seinen Platz in modernen Städten gefunden hat. Der Fokus liegt nun weniger auf der reinen Expansion, sondern vielmehr auf dem Betrieb zuverlässiger, effizienter Netzwerke, auf die sich Nutzer jeden Tag verlassen können.

Den vollständigen European Shared Mobility Index 2025 finden Sie hier: https://fluctuo.com/reports

Die geteilte Mobilität entwickelt sich weiterhin rasant. Bei der ATOM Connect 2026 in Riga kamen Betreiber, Technologieanbieter und Branchenexperten zusammen, um zu erörtern, wohin sich der Markt entwickelt und was erfolgreiche Betreiber in den kommenden Jahren auszeichnen wird. Die Diskussionen reichten von Flottenökonomie und Regulierung bis hin zu KI, Versicherungen, MaaS und Erfolgsgeschichten von Betreibern.

Eines wurde während der gesamten Veranstaltung immer deutlicher: Die Branche tritt in eine neue Phase ein. Wachstum findet weiterhin statt, aber die Spielregeln ändern sich.

🚲 E-Bikes werden zum zentralen Asset der geteilten Mobilität

Jahrelang dominierten geteilte E-Scooter die Schlagzeilen und Geschichten über rasante Expansion. Nun verschiebt sich das Gespräch allmählich.

Forschungsergebnisse, präsentiert von Frost & Sullivan legen nahe, dass E-Bikes in vielen Märkten zunehmend zum bevorzugten Modus der geteilten Mikromobilität werden, da sie eine stärkere Stückökonomie, geringere regulatorische Reibung und ein sich änderndes Fahrerverhalten aufweisen.

Einige präsentierte Zahlen:

• Durchschnittlicher Bruttogewinn pro geteiltem Scooter über die Lebensdauer: ~$2.073
• Durchschnittlicher Bruttogewinn pro geteiltem E-Bike über die Lebensdauer: ~$4.336
• Durchschnittliche Lebensdauer eines Scooters: ~3 Jahre
• Durchschnittliche Lebensdauer eines E-Bikes: ~4 Jahre

Trotz höherer Fahrzeugkosten erzielen E-Bikes langfristig eine bessere Wirtschaftlichkeit. Wir sahen auch Beispiele von Betreibern:

• Forest erhöhte seine E-Bike-Flotte um 34 %, während immer mehr Städte fahrradzentrierte Mobilitätssysteme unterstützen.

Das Interessante daran ist, dass sich E-Bikes allmählich von einem „Spaßtransportmittel“ hin zu einer alltäglichen Pendlerinfrastruktur entwickeln.

📈 Wachstum hält an, während die Flottengröße relativ stabil bleibt

Ein überraschender Trend, der während der Veranstaltung diskutiert wurde, war, dass der europäische Markt für geteilte Mikromobilität trotz relativ stabiler Flottengrößen weiter wächst.

Normalerweise entsteht Wachstum durch den Einsatz weiterer Fahrzeuge. Nun scheint etwas anderes zu geschehen:

• Bessere Auslastung
• Steigende Nutzerakzeptanz
• Verbesserte Kundenbindung
• Abonnementmodelle

Dies ist eine wichtige Verschiebung, da sie darauf hindeutet, dass der Markt effizienter wird. Anstatt Städte mit zusätzlichen Fahrzeugen zu überfluten, konzentrieren sich die Betreiber zunehmend darauf, mehr Wert aus bestehenden Flotten zu schöpfen.

💰 Abonnements werden immer wichtiger

In der Vergangenheit verließ sich die Shared Mobility stark auf Einnahmen pro Fahrt. Dieses Modell ändert sich ebenfalls.

Frost & Sullivan hob Abonnements als einen der stärksten Trends für 2026 hervor, wobei Modelle mit hohem Abonnementanteil positive Rentabilitätsdynamiken aufweisen. Dies stimmt mit dem überein, was viele Betreiber in Gesprächen mitteilten. Abonnements bieten mehrere Vorteile:

• Höhere Kundenbindung
• Planbare wiederkehrende Einnahmen
• Geringerer Druck bei der Kundenakquise
• Bessere Fahrtfrequenz

Die Branche könnte sich allmählich hin zu einem Modell bewegen, das eher SaaS und Mitgliedschaften ähnelt als nur einer Pay-per-Use-Transportlösung.

🤖 KI wird von Experimenten zu Kernprozessen

KI war eines der stärksten Themen während der gesamten Veranstaltung. Noch vor wenigen Jahren bedeutete KI in der Mobilität oft Pilotprojekte und interessante Demos. Jetzt setzen Betreiber sie zunehmend für den täglichen Betrieb ein. Diskutierte Beispiele waren:

• Nachfrageprognose
• Optimierung der Fahrzeugverteilung
• Vorausschauende Wartung
• Sicherheitsüberwachung
• Betrugserkennung
• Dynamische Versicherungsprämie
• Batterieoptimierung

Frost & Sullivan identifizierte die KI-gestützte Nachfrageprognose als einen der wirkungsvollsten Trends für Betreiber für 2026.

Yuri Narozniak von datafolio teilte auch Beispiele, in denen KI Hochrisiko-Versicherungszonen vorhersagt und Risikomodelle basierend auf dem Fahrverhalten dynamisch anpasst. Datafolio führte zusätzlich integrierte Versicherungsoptionen für Fahrer ein, mit einer langfristigen Akzeptanz von etwa 25 % bei den Fahrern.

🌍 Regulierung bestimmt zunehmend die Marktstrategie

Die Regulierung ist zu einer der größten Variablen geworden, die den Erfolg von Betreibern beeinflussen. Verschiedene Städte verfolgen weiterhin sehr unterschiedliche Ansätze. Diskutierte Beispiele waren:

Positive Entwicklungen:

• Großbritannien verlängert E-Scooter-Testphasen bis 2028
• Niederlande genehmigen straßenzugelassene E-Scooter
• Oslo verdoppelt Rollerkapazität

Einschränkungen:

− Prag verbietet Sharing-Roller

− Italien verschärft Compliance-Anforderungen

Städte wollen weniger Betreiber, strengere Einhaltung der Vorschriften und mehr Rechenschaftspflicht.

Der Erfolg auf einem Markt hängt zunehmend von Sicherheitsbilanzen, Betriebsqualität, Datentransparenz und der Compliance-Historie ab, anstatt einfach größere Flotten einzusetzen.

📱 MaaS verbindet weiterhin fragmentierte Mobilitätsdienste

Raymon Pouwels teilte die Wachstumsgeschichte hinter umob und die fortgesetzte Expansion von Mobility-as-a-Service. Die langfristige Vision bleibt einfach: Ein Interface, mehrere Transportdienste.

Nutzer erwarten zunehmend, dass Transportdienste sich ähnlich wie digitale Dienste verhalten: Eine App öffnen -> Alle Optionen sehen -> Die beste auswählen.

Der Markt bewegt sich weiterhin in Richtung einer stärkeren Integration zwischen Betreibern und MaaS-Plattformen.

🏆 Was zeichnet die Betreiber aus, die 2026 erfolgreich sein werden?

Eine Folie von Frost & Sullivan fasste es besonders gut zusammen:

„Die Betreiber, die 2026 noch bestehen, haben nicht durch ihr Produkt gewonnen – sie haben durch Disziplin, Selektivität und Beziehungen zu Städten gewonnen.“

Betrachtet man sowohl Studien als auch Berichte von Betreibern, zeigten sich immer wieder gemeinsame Muster:

✔ Schlanke und effiziente Betriebsabläufe
✔ Strategische Marktauswahl
✔ Diversifizierte Einnahmequellen
✔ Starke Partnerschaften
✔ Datenbasierte Entscheidungen
✔ Fokus auf Sicherheit und Compliance

Vielen Dank nochmals an alle Redner, Partner und Teilnehmer, die uns bei ATOM Connect 2026 begleitet und zu den Diskussionen beigetragen haben. Wir freuen uns darauf, die Zukunft der Mobilität gemeinsam weiterzugestalten.

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Unser Team wird teilnehmen an Micromobility Europe (2.-3. Juni, Berlin) und wir werden dort mit einem Stand vertreten sein. Falls Sie auch teilnehmen, kommen Sie gerne vorbei, sagen Sie Hallo, trinken Sie einen Kaffee und lassen Sie uns über Mobilität sprechen ☕