A próxima grande novidade em micromobilidade - MaaS

A próxima grande novidade em micromobilidade - MaaS

Quanto mais ajuda esperarmos das tecnologias, mais devemos aumentá-las com dados. Por exemplo, se quisermos saber com precisão quando o transporte público estará mais lotado ou a que horas uma determinada rua terá o tráfego mais intenso, precisamos fornecer aos algoritmos o máximo de dados possível sobre os movimentos das pessoas. Se tivermos fontes de dados e informações suficientes que possam ser facilmente compartilhadas, isso não é um problema. Os dados ajudarão a facilitar nossas vidas.

As soluções de compartilhamento de veículos e micromobilidade são se tornando mais popular a cada ano enquanto se expande em mais e mais cidades e países em todo o mundo. Todas essas plataformas e soluções criam uma certa quantidade de dados. Quando usado corretamente, pode ajudar a melhorar a vida cotidiana na cidade.

As soluções MaaS coletam dados de vários provedores de serviços

Os provedores de mobilidade como serviço (MaaS) são uma fonte perfeita de dados. As soluções MaaS se integram várias formas de serviços de transporte em um único serviço de mobilidade acessível sob demanda. Essas diferentes formas de transporte incluem transporte público, bem como compartilhamento de caronas, carros e bicicletas. Em alguns casos, isso pode incluir dados sobre táxis e serviços de aluguel de carros.

Source - https://www.trafi.com/jelbi-tender

Fonte - https://www.trafi.com/jelbi-tender

A ideia por trás do MaaS é que tudo esteja disponível em um único aplicativo. Portanto, não há necessidade de pagar por cada serviço separadamente. Além disso, existem diferentes planos de pagamento disponíveis — um modelo de assinatura mensal com uma taxa mensal fixa ou”pague conforme o uso”, em que cada trecho da viagem reservada tem um preço separado.

Em 2021, várias parcerias MaaS interessantes e significativas foram anunciadas na Europa. Um exemplo é a parceria entre a empresa de transporte público Arriva Nederland (parte do Arriva Group, subsidiária da Deutsche Bahn) e a Moovit — especialista em soluções MaaS de propriedade da Intel. Essa colaboração disponibilizou uma nova solução MaaS nacional para empregadores na Holanda com a chance de fornecer a seus funcionários um orçamento de mobilidade para seus deslocamentos, negócios e viagens particulares. O aplicativo MaaS é chamado Glimble e planeja se expandir na Bélgica, bem como em partes da Alemanha.

No início do ano passado, a Swiss Federal Railways — operadoras de transporte público em Zurique, Basileia e Berna — criou uma solução MaaS yumuv. É o primeiro MaaS regional com assinaturas e é desenvolvido pela Trafi. Em menos de dois meses, yumuv foi baixado por quase 1.000 pessoas que fez quase 2.000 viagens somente em Zurique. Quase 200 assinantes optaram por diferentes pacotes de assinatura.

https://www.polisnetwork.eu/article/zurich-basel-bern-bring-new-maas-solutions

https://www.polisnetwork.eu/article/zurich-basel-bern-bring-new-maas-solutions

Este gráfico do aplicativo yumuv mostra quanta informação pode ser obtida de uma fonte da solução MaaS. É possível acompanhar a movimentação das pessoas, as rotas mais populares para ir do ponto A ao ponto B, bem como a escolha dos veículos ao longo do caminho. Portanto, esses dados são indispensáveis.

Quanto mais o usuário estiver disposto a compartilhar dados, mais ele receberá em troca. Esse caso não é exceção. Com o desenvolvimento do MaaS, os usuários da solução têm mais liberdade de escolha enquanto se deslocam na cidade. Basicamente, o usuário pode decidir em seus próprios termos, sem a necessidade de trocar de aplicativo ou plataforma. Várias opções de veículos e diferentes prestadores de serviços estão disponíveis em uma interface unificada. A escolha entre a opção mais rápida ou a mais barata fica para o usuário. Como tudo está integrado em um aplicativo (citymapper, Moovit), é eficiente e rápido incluir também o transporte público na viagem.

Google Maps e Moovit - a caminho de se tornarem MaaS?

Recentemente, todos os maiores players do mercado de micromobilidade se mudaram para onde a maioria das pessoas está procurando soluções de transporte. Tudo começou com Bird, Lime, Waybots (Skip) e Spin ingressaram no aplicativo Transit em abril de 2018. Depois, na Europa, a CityMapper adicionou as duas maiores operadoras de bicicletas Ofo e Mobike em junho de 2018. Logo depois, O CityMapper anunciou várias integrações para operadores de bicicletas, ciclomotores e scooters, como Jump, Lime (na época separados) e Nextbike; scooters Spin e Bird; e ciclomotores Cooltra, Coup e ZigZag.

A próxima grande novidade que aconteceu foi a parceria exclusiva entre o Google Maps e a Lime, que começou no final de 2018 e durou 2,5 anos. Foi a integração para viagens de curta distância, apenas oito meses depois A Lime começou a fornecer serviços de e-scooter. A empresa anunciou que o aplicativo mostra scooters e bicicletas próximas na guia “trânsito”, bem como nas guias “caminhada” e “ciclismo”. O aplicativo exibe informações sobre cada veículo — distância, preço e autonomia da bateria.

O Moovit foi o primeira empresa de MaaS para adicionar rotas para ciclistas e isso aconteceu em 2018. A empresa iniciou suas parcerias com GoTo, Donkey Republic, Mimoto, Mobike and Bird, Circ, Hive e várias outras em 2019. O Moovit adicionou mais parcerias em 2021 — Beryl em fevereiro, Beam em maio e Voi, Tier, Spin e Getaround nos meses seguintes, terminando com a Lime em julho. Este último acordo afetou 20 países e 117 cidades incluindo Estados Unidos, América do Sul, Austrália e Europa.

A FreeNow começou primeiro com a integração de sua própria marca Hive (agora extinta), bem como VOI, BOND, Emmy e MILES em 2020. No primeiro semestre de 2021, continuou com a adição de Tier e Cooltra, em 2022 - Zipp Mobility.

Com grandes players se juntando constantemente ao Google Maps e ao Moovit, essas plataformas se tornaram soluções MaaS de planejamento de viagens. A única diferença é que não é possível pagar pela viagem por meio desses serviços, portanto, eles não são soluções clássicas de MaaS. No entanto, eles oferecem um grande benefício na forma de um extenso banco de dados de usuários, bem como os hábitos dos usuários de planejar suas viagens por meio dessas plataformas. Mais alcance significa mais clientes. E outro benefício importante para os provedores de serviços de micromobilidade que usam soluções MaaS são as possibilidades de promoção cruzada.

Dados do GBFS - futuro do planejamento urbano

É do interesse de muitas partes envolvidas disponibilizar dados de micromobilidade, então há organizações que se concentram nisso. O que isso significa para você como provedor de serviços: você pode passar semanas se integrando a cada agregador de aplicativos, como o Google, ou pode usar a abordagem padrão do GBFS. Isso oferece a oportunidade de ingressar em qualquer agregador de aplicativos (Google, Movit, aplicativos urbanos) em alguns dias sem nenhuma codificação. E não importa qual serviço de micromobilidade você está fornecendo.

O que é GBFS? É uma iniciativa global líder criada pela NABSA - Associação de compartilhamento de bicicletas e scootershare da América do Norte. GBFS é a especificação geral de alimentação de bicicletas compartilhadas. Uma equipe de proprietários e operadores de sistemas de compartilhamento de bicicletas, desenvolvedores de aplicativos e fornecedores de tecnologia desenvolveu o GBFS, que foi posteriormente adotado por mais de 600 sistemas de compartilhamento de bicicletas e scooters em todo o mundo. A versão mais recente foi lançado em abril de 2021.

O GBFS define um formato comum para compartilhar o status em tempo real de um sistema de mobilidade compartilhado. O objetivo da especificação de dados é permitir a troca de informações entre várias partes de forma a garantir que todas as partes concordem com o que as informações representam. O formato GBFS permite que os dados de mobilidade sejam usados por uma variedade de aplicativos de software para planejamento, pesquisa, análise, visualização e regulamentação de viagens. Esses dados disponíveis publicamente permitem que reguladores, pesquisadores e membros da comunidade obtenham informações que ajudaram os municípios a atingir suas metas.

O GBFS inclui informações sobre veículos (bicicletas, scooters, ciclomotores e carros), estações, localizações de docas e disponibilidade. Também há informações sobre as características do veículo, incluindo o tipo de potência e a distância que pode ser percorrida com a carga restante. As áreas com cercas geográficas também estão incluídas nesse conjunto de informações, ou seja, dados sobre regras relacionadas à velocidade, estacionamento e zonas proibidas.

Então, o que há nos dados disponíveis para a cidade? Se falarmos especificamente sobre informações sobre carros, agora é possível converter rapidamente viagens de carro em viagens com veículos elétricos. Dados de questionários nos EUA mostram que isso ocorre com aproximadamente 30% de todas as viagens. Se isso for muito específico para você, lembre-se de que qualquer insight potencialmente proporcionará a oportunidade de otimizar a infraestrutura da cidade e ajudar a torná-la mais fácil de usar e sustentável. E, como todos sabemos, essa e quaisquer outras inovações provavelmente ajudarão a aumentar a reputação da cidade em todo o mundo.

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Quem irá operar as frotas de robotáxis da Europa?
Quem irá operar as frotas de robotáxis da Europa?

🤖 Quem irá, de fato, operar as frotas de robotáxis na Europa? A condução autônoma pode eliminar o motorista, mas não elimina o trabalho por trás do veículo. Os robotáxis ainda precisam de carregamento, limpeza, manutenção, depósitos, suporte ao cliente e alguém para gerenciar a frota diariamente. Projetos iniciais em Zagreb, Madri e Londres ilustram diferentes estágios de implementação e como fornecedores de tecnologia de veículos autônomos (AV), operadores de frota e plataformas de reserva podem trabalhar em conjunto. Empresas de táxi, aluguel e compartilhamento de veículos já lidam com muitas dessas tarefas. O que seria necessário para transformar essa experiência em um negócio de frota autônoma?

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Para o proprietário de uma frota de táxis, os veículos autônomos podem parecer eliminar a parte mais importante do negócio atual: o motorista. Mas, mesmo sem motoristas, alguém ainda precisa cuidar dos carros. Eles precisam ser adquiridos ou financiados, carregados, limpos, inspecionados e reparados. Alguém também precisa gerenciar depósitos, lidar com incidentes, ajudar os clientes e garantir que haja carros suficientes disponíveis.

Os primeiros serviços e testes de robotáxis na Europa já estão mostrando como isso pode funcionar. A empresa que desenvolve a tecnologia de condução autônoma nem sempre possui ou opera os carros. O aplicativo onde os clientes reservam suas viagens também pode vir de outra empresa. Isso pode deixar um papel importante para empresas de táxi, aluguel, compartilhamento de veículos e outras frotas que já sabem como gerenciar veículos.

O que muda quando o motorista desaparece?

Uma empresa de táxi hoje gerencia tanto os carros quanto os motoristas. Os motoristas precisam ser recrutados, escalados, pagos e apoiados. Com uma frota sem motorista, essas tarefas acabariam desaparecendo, mas a maior parte do trabalho relacionado aos carros permaneceria.

Carros autônomos ainda precisam de carregamento ou abastecimento, limpeza, pneus, inspeções, reparos e seguro. Eles também precisam de um lugar para estacionar quando não estão trabalhando. Se houver um acidente ou um problema técnico, alguém precisa lidar com isso e colocar o carro de volta em circulação. O suporte ao cliente também continua sendo necessário quando há problemas com reservas ou pagamentos, ou quando alguém esquece algo no carro.

Algumas dessas tarefas podem até se tornar mais importantes. Robotáxis são caros, e cada hora que um carro passa carregando, sendo limpo ou aguardando manutenção é uma hora em que ele não pode transportar passageiros. Moove, por exemplo, já fornece propriedade de frota, depósitos, carregamento, manutenção e operações 24/7 para veículos autônomos.

Os motoristas também fazem mais do que dirigir: eles notam danos, relatam falhas, ajudam os passageiros e respondem quando algo dá errado. Sem um motorista, essas responsabilidades exigem processos claros e suporte dedicado. A experiência existente com frotas é uma vantagem, mas os operadores precisarão adaptá-la para veículos que circulam sem ninguém atrás do volante.

Quem realmente administra um serviço de robotáxi?

Pode haver várias empresas por trás de uma única viagem de robotáxi. Uma fornece a tecnologia de condução autônoma, outra pode ser a proprietária dos carros, e uma empresa local pode cuidar da frota. Uma plataforma como a Uber pode então conectar os carros aos passageiros. Às vezes, uma única empresa pode realizar várias dessas funções, mas nem sempre é esse o caso.

Zagreb é um exemplo. Pony.ai fornece o sistema de condução autônoma, Verne possui e opera a frota, e Uber conecta-a aos clientes por meio de seu aplicativo. As viagens autônomas tornaram-se comercialmente disponíveis através da Uber em agosto de 2026, com um operador licenciado a bordo. Em 10 de setembro, a Pony.ai e a Verne também iniciaram testes de passageiros totalmente sem motorista em uma rota de 22 quilômetros conectando partes de Zagreb ao aeroporto. Estes ainda são testes limitados, não um serviço totalmente sem motorista em toda a cidade.

Um modelo semelhante está sendo testado em Madri. WeRide, Uber e AVOMO receberam autorização em setembro de 2026 para iniciar testes e mapeamento sob a estrutura ES-AV da Espanha. Os primeiros 20 veículos contam com um especialista a bordo. A WeRide fornece a tecnologia autônoma, a Uber conecta os carros aos passageiros e a AVOMO cuida das operações da frota. As operações comerciais estão previstas para o final de 2026, mas a licença atual é para testes e preparação, e não para um serviço geral de táxi sem motorista.

Em Londres, Wayve e a Uber lançaram viagens de passageiros autônomas supervisionadas em setembro de 2026. Os clientes podem ser conectados a um veículo autônomo por meio do aplicativo da Uber, mas ainda há um motorista licenciado no carro.

A Europa prepara-se para frotas maiores de robotáxis

Os planos para os próximos anos já são muito mais ambiciosos. A Pony.ai e a Uber anunciaram em agosto de 2026 que planejam implantar mais de 2.000 robotáxis na Europa, começando por Zagreb e expandindo posteriormente para mais quatro cidades europeias.

Bolt e Lucid anunciaram outra parceria em setembro, com a Bolt visando implantar pelo menos 25.000 veículos autônomos da Lucid em cidades europeias. Esta é uma meta futura, não 25.000 carros já em operação hoje.

A forma como estas frotas são detidas e operadas também pode variar de cidade para cidade. Os regulamentos locais, os veículos disponíveis, a infraestrutura de carregamento e depósitos, e as parcerias terão impacto na forma como cada serviço é configurado.

Quem irá operar as frotas de robotáxis da Europa?

O que isto pode significar para as empresas de táxi?

As empresas de táxi já realizam muitas das tarefas que continuariam a ser necessárias com uma frota autônoma. Elas fazem a manutenção dos carros, lidam com seguros e incidentes, oferecem suporte ao cliente e garantem que haja veículos suficientes disponíveis. Algumas também já possuem os seus próprios depósitos, infraestrutura de carregamento ou parceiros de manutenção.

Um modelo possível já pode ser visto em Zagreb. Uma empresa local detém e opera a frota autônoma, enquanto uma plataforma de transporte por aplicativo maior traz os clientes. No futuro, uma empresa de táxi existente poderia, potencialmente, desempenhar um papel semelhante. Em vez de gerir carros e motoristas, poderia gerir carros autônomos que recebem reservas através de uma plataforma maior.

Isto não significa que plataformas como a Uber dependerão sempre de outras empresas para deter os carros. O acordo da Uber de 2026 com a Rivian inclui até 1,25 milhão de dólares em investimentos dependentes de metas e estabelece que a Uber ou os seus parceiros de frota podem adquirir os veículos autônomos. A Uber também está desenvolvendo infraestrutura para frotas autônomas. Portanto, diferentes modelos de propriedade são possíveis.

E quanto às empresas de aluguel e compartilhamento de carros?

Veículos autônomos também podem se tornar interessantes para empresas de aluguel e compartilhamento de carros, embora isso provavelmente ainda esteja um pouco distante. Essas empresas já gerenciam veículos, manutenção, limpeza, carregamento, reservas, contas de clientes e pagamentos, portanto, grande parte do trabalho prático é semelhante.

A condução autônoma também pode mudar a forma como os carros de aluguel e compartilhamento são movimentados. Hoje, um funcionário pode precisar levar um carro de um local para outro. No futuro, o próprio veículo poderá potencialmente fazer isso dentro de uma área onde a condução autônoma seja permitida. Poderá até ser possível que um carro alugado se dirija sozinho até o ponto de coleta do cliente.

Como medir uma frota de robotáxis?

Sem motoristas, torna-se especialmente importante entender quanto tempo cada veículo está realmente em operação. Cada hora gasta carregando, sendo limpo, aguardando manutenção ou simplesmente parado sem uso significa menos tempo transportando passageiros pagantes.

Alguns KPIs úteis podem ser: horas disponíveis por veículo, viagens pagas por veículo a cada dia, receita por veículo disponível/dia, quilômetros percorridos sem passageiros, tempo de inatividade para carregamento e manutenção, custo por viagem e incidentes que exigem intervenção humana. Estes são os KPIs da indústria de robotáxis mais populares que uma empresa pode medir durante um projeto-piloto.

Por exemplo, se os carros passam muito tempo esperando para carregar, a infraestrutura de carregamento pode precisar de ajustes. Muitos quilômetros percorridos sem passageiros podem significar que os carros não estão nos locais certos, enquanto um tempo excessivo de inatividade para manutenção pode tornar o veículo mais caro de operar.

Como as empresas locais podem entrar no mercado?

Para qualquer um dos modelos, o modelo de negócio depende dos termos da parceria: quem financia os veículos, quem assume o risco quando a demanda é baixa e como a receita e os custos operacionais são compartilhados. Os operadores devem avaliar o que resta após o financiamento do veículo, seguro, carregamento, manutenção e taxas de parceiros. Depósitos, equipes de serviço locais e uma frota confiável podem tornar um operador um parceiro valioso, mas a lucratividade ainda precisa ser demonstrada.

Uma opção para frotas de táxi seria trabalhar com uma empresa de condução autônoma e uma plataforma maior de transporte por aplicativo. A empresa local poderia possuir ou gerenciar os carros e cuidar da frota, enquanto os clientes reservam suas viagens através da plataforma maior.

Outra opção seria possível em cidades onde grandes plataformas de transporte por aplicativo não estão presentes ou têm cobertura limitada. Uma empresa local poderia trabalhar com um provedor de veículos autônomos aprovado, utilizando seu próprio aplicativo, reservas, pagamentos, suporte ao cliente e gerenciamento de frota.

Em ambos os casos, uma empresa não pode simplesmente comprar carros autônomos e começar a oferecer viagens. A tecnologia precisa ser aprovada e as regras locais devem permitir o serviço. Essas regras também serão diferentes em toda a Europa. A Grã-Bretanha, por exemplo, introduziu sua estrutura de permissão para Serviços Automatizados de Passageiros em 2026. Serviços semelhantes a táxis ou veículos de aluguel privado precisam de consentimento da autoridade local relevante, enquanto a responsabilidade pela tecnologia de condução autônoma e pelo serviço de passageiros são tratadas separadamente.

O que as empresas de frota podem fazer agora?

Uma empresa não precisa ter carros autônomos hoje para começar a se preparar. Um bom primeiro passo é entender a frota atual em detalhes – quanto custa cada veículo, quantas horas ele está disponível, quanto tempo gasta carregando ou sendo reparado e quando os carros são mais utilizados.

Processos de carregamento, limpeza, manutenção e depósito também merecem atenção, pois todos eles ainda serão necessários com veículos autônomos. Uma empresa interessada em um projeto-piloto de veículos autônomos pode então escolher um local e um caso de uso, analisar o processo de licenciamento local e começar a conversar com provedores de tecnologia de condução autônoma.

O software também precisará de alguma preparação. Os clientes ainda precisam reservar e pagar pelas viagens, enquanto a empresa precisa de informações da frota, suporte ao cliente, relatórios e conexões entre seus próprios sistemas e a tecnologia de veículos autônomos. Começar com um pequeno projeto-piloto torna possível testar tudo isso antes de tentar construir um serviço maior.

Onde a ATOM Mobility poderia se encaixar?

A ATOM Mobility já fornece muitas das funções de software usadas por empresas de táxi, transporte por aplicativo, aluguel e compartilhamento, incluindo aplicativos para clientes, reservas, pagamentos, gerenciamento de frota, tarefas de manutenção, análise e APIs. Seu software de transporte por aplicativo inclui aplicativos para passageiros e motoristas, despacho, pagamentos, dados de frota, análise e integrações. A API da ATOM Mobility também pode trocar dados sobre veículos, reservas, viagens, pagamentos, telemetria e tarefas de manutenção.

A ATOM Mobility não fornece tecnologia de condução autónoma. Esta seria fornecida por uma empresa especializada em veículos autónomos (AV), sendo que cada projeto teria os seus próprios requisitos técnicos e aprovações locais. Para um projeto-piloto de AV, a ATOM Mobility poderia colaborar com a empresa de gestão de frotas e o fornecedor de AV na experiência do passageiro, integrações, gestão da frota e nos dados necessários para medir o desempenho do projeto-piloto.

Se gere uma frota de táxis, aluguer ou partilha e pretende explorar um projeto-piloto de AV,  A ATOM Mobility pode ajudar a planear a configuração das reservas e da gestão da frota, bem como as integrações e métricas de que necessitaria para realizar testes em conjunto com um parceiro tecnológico de AV.

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Navegando pela mudança: Principais conclusões do ATOM Connect Rental 2026 em Riga
Navegando pela mudança: Principais conclusões do ATOM Connect Rental 2026 em Riga

O ATOM Connect Rental 2026 reuniu operadores de aluguel, agregadores e parceiros tecnológicos em Riga, no dia 8 de outubro, para discutir o futuro do aluguel de veículos. Os principais tópicos incluíram pressões sobre margens, atrito com o cliente, decisões de frota baseadas em dados, seguros e operações sem chave. A conclusão central: o crescimento depende da melhoria da experiência do cliente e da eficiência da frota, com passos práticos que os operadores podem adotar hoje.

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No dia 8 de outubro de 2026, reunimo-nos no último andar panorâmico do AC Hotel by Marriott em Riga para o ATOM Connect Rental 2026.

Seguindo a abordagem focada na comunidade dos nossos cumes de mobilidade anteriores, o nosso objetivo para esta edição foi simples: evitar o ruído, os discursos genéricos e os estandes de vendas das feiras tradicionais. Em vez disso, reunimos um grupo restrito de operadores de aluguel de veículos, gerentes de franquias regionais, agregadores e pioneiros em tecnologia para uma conversa aberta e sem filtros sobre para onde o aluguel de veículos está caminhando e o que é realmente necessário para chegar lá.

A agenda do dia refletiu essa intenção. Em vez de tratar a digitalização como uma palavra da moda, as sessões exploraram as realidades operacionais do setor: desde forças macroeconômicas globais até os pontos de atrito de alto impacto no balcão de atendimento físico.

Aqui está um resumo das principais discussões, dados do setor e conclusões do evento. 

A visão macro: Três forças que estão redefinindo o aluguel de veículos (Frost & Sullivan)

Abrindo as palestras da manhã, a Frost & Sullivan estabeleceu a base estratégica ao examinar como o aluguel de veículos está mudando de um modelo intensivo em ativos para um ecossistema de mobilidade flexível e habilitado digitalmente.

A sua análise destacou três forças que estão atualmente remodelando o setor:

  1. Tecnologias Disruptivas: Jornadas baseadas em aplicativos, verificação digital automatizada de identidade (IA KYC) e acesso sem chave estão se tornando rapidamente as expectativas básicas dos clientes.
  2. Pressões sobre Custos Internos e Margens: Custos de reparo, tempos de rotatividade de veículos, inflação de seguros e softwares fragmentados estão comprimindo a utilização da frota. Operações conectadas são agora cruciais para proteger as margens.
  3. Megatendências Transformativas: Eletrificação, mudanças nos padrões de viagem e regulamentações de sustentabilidade estão forçando os operadores a repensar as estratégias de aquisição e precificação de frotas.

A principal conclusão da apresentação foi clara:

"Os vencedores não vão simplesmente gerir mais veículos - eles vão gerir o cliente, a frota e o ecossistema de forma mais inteligente."

Olhando para o futuro, a Frost & Sullivan destacou que o valor virá de modelos de aluguer focados na experiência (jornadas personalizadas e com pouco contacto), subscrições de veículos comerciais e ligeiros, e parcerias de ecossistema que maximizam a receita por veículo, cliente e viagem.

Uma análise realista na primeira fila: Por que o aluguer de automóveis é o serviço mais difícil no setor de viagens (EconomyBookings)

Após o almoço, Vitalijs Cvetkovs, Diretor Comercial da EconomyBookings.com, apresentou uma sessão refrescantemente franca e baseada em dados sobre o motivo pelo qual o aluguer de automóveis continua a ser a jornada do cliente com mais atritos no setor de viagens.

Embora reservar um voo ou hotel seja relativamente simples, o aluguer de automóveis obriga o cliente a decifrar dezenas de marcas, códigos de veículos ACRISS ("ou similar"), regras de depósito, níveis de seguro e políticas de combustível. Com base em dados de mais de um milhão de reservas anuais, Vitalijs identificou os quatro pontos de atrito onde o setor perde clientes:

  • Excesso de Escolhas: Pesquisas que retornam mais de 700 variações de veículos em mais de 70 marcas sobrecarregam os clientes. Os agregadores precisam priorizar um ranqueamento inteligente e preditivo para exibir os 10 carros mais relevantes, em vez de uma lista interminável.
  • O reflexo de precificação quebrado: Ao contrário de voos e hotéis, os preços de aluguel de carros costumam cair nas últimas semanas antes da retirada. Isso treina os viajantes a reservar de forma especulativa, monitorar preços, cancelar e reservar novamente, o que eleva as taxas de cancelamento de forma generalizada.
  • A barreira do cartão de crédito: A auditoria da EconomyBookings revelou que menos de 30% das ofertas de balcão na Europa aceitam cartões de débito. Com os viajantes modernos dependendo cada vez mais de neobancos, recusar clientes no balcão por falta de um cartão de crédito para o depósito cria um grande atrito operacional. Modelos com depósitos baixos e compatíveis com cartões de débito são o caminho inevitável.
  • O balcão como o "ponto crítico emocional": O balcão é onde as expectativas da reserva colidem com as realidades operacionais. Os dados de avaliação confirmam um padrão desconfortável: quanto menor a tarifa diária do aluguel, mais difícil tende a ser a experiência de retirada.

Vitalijs concluiu com um insight comercial crucial: na era da IA e dos resumos instantâneos de avaliações, experiências ruins dos clientes tornam-se visíveis imediatamente. A experiência do cliente é o único motor de retenção sustentável, e agregadores e operadoras devem trabalhar juntos para absorver o atrito, em vez de transferi-lo para o viajante.

Inteligência em campo: IA espacial e seguros de última geração

Além das tendências macro e das jornadas do cliente, as sessões técnicas focaram em ferramentas práticas que as operadoras podem implementar hoje:

  • Anadue (Mobilidade urbana na velocidade do pensamento): Mike Manchip apresentou sua plataforma SuperFlexMap , demonstrando como dados espaciais impulsionam a lucratividade das filiais. Ao combinar estatísticas censitárias, padrões de deslocamento, densidade hoteleira e dados de posse de veículos, as operadoras podem realizar análises de lacunas para identificar bairros afluentes e sem carros que carecem de balcões de locação — substituindo a intuição pela seleção empírica de locais.
  • Datafolio (Desbloqueando valor em seguros adicionais): A Datafolio abordou o problema da imprevisibilidade na cobertura de frotas, demonstrando como a modelagem de risco por IA (UBRA) e o micro-seguro transparente baseado em aplicativo podem transformar o seguro de frota de um custo operacional em uma fonte de geração de EBITDA.

Operacionalizando o futuro: O INVERS bate-papo

Encerrando a tarde, a ATOM Mobility organizou uma sessão de bate-papo com INVERS para discutir os detalhes práticos da implementação de frotas "prontas para locação digital".

A sessão focou na execução prática. Usando exemplos do mundo real, a discussão destacou como a telemática, o hardware CAN-bus e os imobilizadores remotos permitem que operadores tradicionais lancem estações virtuais, atendam locais fora dos aeroportos e automatizem fluxos de trabalho de substituição de veículos sem aumentar os custos com pessoal.

A principal conclusão: modernizar uma frota não exige uma transição imediata e arriscada para longe do balcão. Operações híbridas permitem que locadoras estabelecidas introduzam entregas de chaves 24/7 sem contato, paralelamente às suas operações padrão.

O valor do ambiente exclusivo

À medida que as apresentações terminavam e as conversas migravam para o evento de networking noturno com vista para Riga, o feedback refletiu o que tornou os eventos anteriores da ATOM Connect especiais: o valor está inteiramente nas pessoas presentes.  

Ao limitar o número de participantes e selecionar um público de operadores ativos do setor, as conversas foram mais profundas do que apresentações superficiais. Um agradecimento sincero a todos os nossos palestrantes, parceiros e convidados que se juntaram a nós em Riga. O setor de locação de veículos está evoluindo rapidamente, e temos orgulho de oferecer o espaço onde a indústria se reúne para traçar o que vem a seguir.  

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